目今，，，，，，我国推行的“中国制造”“智能制造”战略早已深入人心，，，，，，许多企业都在关注这领域，，，，，，但在数字化转型的途中却遇见一些问题，，，，，，不得已拖慢了自身的程序。。。。。

1、相关看法多而重大

从工业4.0的火热最先，，，，，，智能制造、工业互联网平台、企业上云、人工智能、数字工厂等看法应运而出，，，，，，关于大大都中小型制造商来说，，，，，，感应眼花缭乱、模模糊糊。。。。。

智能制造涉及的手艺十分多，，，，，，如云盘算、边沿盘算、RFID、工业机械人、AGV、数字孪生、机械学习、展望性维护等等也让企业目不暇接，，，，，，一直扰乱企业的眼光，，，，，，影响着企业的判断。。。。。

2、转型历程不明确

多样化看法充满着企业的眼光，，，，，，市场上也没一个统一的智能制造历程。。。。。自动化、数字化、智能化总是混淆在一起。。。。。企业需要相识自己的需求，，，，，，寻找到对应的产品，，，，，，制订合适的历程，，，，，，不然投入资金物力仍有可能一场空。。。。。

3、数据应用水平低

企业在推进智能制造历程中也会缺少手艺方面的应用，，，，，，装备与装备之间、装备与人之间、系统与平台之间等等保存着数据孤岛，，，，，，信息传输保存延迟误差等影响到决议的制订和执行，，，，，，极大的拖慢智能制造刷新历程。。。。。

因此，，，，，，智能制造需要有一整套完善明确的流程，，，，，，涉及软件、硬件等一系列产品，，，，，，完成装备治理、远程监控、数据传输等功效的集成。。。。。